La IA no transforma por sí sola. Su impacto depende de una reingeniería radical de procesos y arquitectura cloud. Las empresas que postergan este cambio no solo pierden eficiencia: se cierran la puerta a nuevos modelos de negocio.
Sus procesos no están mal: falta integrar datos
Muchos equipos funcionan bien, pero parecen fallar solo porque los reportes no llegan a tiempo o no muestran lo importante. Esa falta de visibilidad genera decisiones tardías y juicios injustos. Hoy, con IA y Machine Learning, es posible ver todo lo que pasa (cuando está pasando) y actuar con datos, no con suposiciones.
Cuatro maneras en que la IA mejora la atención al cliente
A lo largo de su vida, una persona adulta tiene que interactuar con centenares de organizaciones gubernamentales, de la sociedad civil o privadas para solicitar información, comprar algún producto o servicio, emitir una queja o realizar un trámite. Décadas atrás, esta…
Traducción de video con IA: Ahorre tiempo y dinero en la distribución de contenido globalmente.
Las soluciones de videoconferencia y transmisión de video que existen actualmente requieren de mucho trabajo para que puedan distribuirse alrededor del mundo, la barrera del lenguaje es un tema complejo de atacar, pero la inteligencia artificial nos permite llevar convertir estas…